数据科学硕士课程介绍、优势与申请条件

课程介绍

麦考瑞大学数据科学硕士（Master of Data Science，CRICOS CODE 080284J）课程涵盖计算机科学、统计学及数学三大核心领域，学生可通过选修课程定制个人深造方向。

该课程已获得澳大利亚计算机协会（Australian Computer Society，ACS）认证，该机构专门负责 IT 及电信类职业认证。

课程优势

• 前沿技术与技能：培养云环境与本地数据管理、机器学习、统计建模和大规模数据系统领域的专业能力。
• 领域领先教师团队：课程内容依托数据研究中心的科研成果打造，紧密贴合数据分析领域的行业现行实践。
• 项目实践与协作能力：参与高度还原职场实际场景的复杂团队项目，培养协作、沟通与问题解决能力。
• 活跃社群与人脉网络：加入计算机和大数据社团拓展人脉，参与研讨会及竞赛。

申请条件

2 年学制入学要求

• AQF level 7 相关领域本科学位或同等学历。

1 年学制入学要求（以下条件 2 选 1）

• AQF level 8 数据科学（Data Science）本科荣誉学位、硕士学位或同等学历；
• AQF level 7 数据科学（Data Science）本科学位或同等学历，且 WAM 高于 65 分。

相关领域包括：Information Technology、Statistics、Mathematics、Engineering、Science、Accounting and Finance、Actuarial Studies、Data Science、Computing。

更多课程信息可访问麦考瑞大学数据科学硕士官方页面。

其他优势

麦考瑞产业园区地理优势

麦考瑞大学紧邻麦考瑞产业园区（Macquarie Park），该区域汇聚多领域科技企业，包括 truuth、Orbyte 等科技公司。学生可在专为实验与技术研发打造的现代化计算机园区开展学习，并通过行业实习或导师指导的研究项目精进专业技能。

人工智能研究中心

麦考瑞大学应用人工智能研究中心自 2019 年成立以来，已成功获批超 4000 万澳元科研资助，主要成果包括：

• 资助超 120 名研究型硕士、博士研究生及博士后科研人员，由国际顶尖学者全程指导开展研究；
• 助力各行业机构将人工智能与数据技术深度融入核心能力体系；
• 支持麦考瑞大学数据科学实验室与大数据社团的建设与运营，助力师生探索人工智能、数据科学、大数据领域的全维度研究课题。