IT信息技术学院介绍与热门AI/数据科学课程一览

学院概况

蒙纳士大学 IT 信息技术学院专注于技术教育、研究和创新。学院在 AI、数据科学和网络安全领域拥有深厚的研究实力，并与 NVIDIA、IBM、英特尔等全球科技巨头保持深度合作。

核心研究设施与中心

• MAVERIC 超级计算机：澳大利亚首台大学 AI 超级计算机，耗资 6000 万澳元，由英伟达、戴尔科技和 CDC 数据中心联合打造，采用 NVIDIA GB200 NVL72 平台和闭环液冷系统。
• Monash AI 研究所：致力于数据驱动的社会和环保解决方案。
• 人机交互中心（HCC）：专注于伦理 AI 开发和数字包容性。
• AiLECS 实验室：与澳大利亚联邦警察合作，开发负责任的 AI 工具，打击数字犯罪。
• 数据可视化与沉浸式分析中心：从事数据可视化技术研究。
• 软件与网络安全中心：从事澳大利亚软件工程、优化和区块链技术研究。
• Monash 创新实验室：与 Agilent Technologies 等合作的协作设施，孵化应用研究和产学结合项目。

MAVERIC 超级计算机的应用方向

• 早期癌症检测：利用 AI 模型进行皮肤癌和痴呆症的早期诊断
• 药物发现：加速新药研发周期
• 气候科学：追踪全球微塑料污染，评估丛林大火的健康影响
• 下一代 AI 开发：推进主权 AI 创新能力

校友成就

• 潘子政博士：蒙纳士 IT 信息技术学院博士毕业生（2021-2024），攻读博士期间从事大型语言模型研究。2023 年在英伟达（NVIDIA）实习，随后加入 DeepSeek 成为第 4 号员工，在机器学习和自然语言处理领域对 DeepSeek 先进 AI 模型的开发起到关键作用。
• 岳卓：蒙纳士信息技术学院二年级博士生，荣获 IBM 博士奖学金（5 年来首位澳大利亚大学获得者），获得 2 万美元奖学金并接受 IBM AI 代码研究经理 Atin Sood 的亲自指导。其 AI 辅助编程领域的突破性研究论文 BigCodeBench 已被选中参加 2025 年国际学习表征会议（ICLR）。

行业实践与职业发展

蒙纳士大学 IT 学院将实习机会融入所有课程，学生可以：

• 参与行业项目
• 建立专业作品集
• 通过专业实习在毕业前获得实践经验
• 掌握雇主需要的技能

本科热门课程

人工智能学士学位

Bachelor of Artificial Intelligence

• CRICOS/课程代码：120433K/C2005
• 学生可接触 MAVERIC 超级计算机，向从事 AI 研究的学者学习
• 英语要求：雅思（学术类）总分不低于 6.5，单项不低于 6.0；接受托福、培生英语考试等等效成绩

高级计算机科学学士（荣誉学位）

Bachelor of Computer Science Advanced (Honours)

• CRICOS/课程代码：085350G/C3001
• 面向人工智能、数据科学、网络安全和高级计算领域
• 将先进计算专业知识与本科阶段的研究经验相结合，为研究生学习或科技公司工作做准备
• 英语要求：雅思（学术类）总分不低于 6.5，单项不低于 6.0；接受托福、培生英语考试等等效成绩

硕士热门课程

人工智能硕士学位

Master of Artificial Intelligence

• CRICOS/课程代码：103000K/C6007
• 通过研究、行业聚焦项目和 AI 专业知识，为技术、金融、医疗和新兴产业的职业做准备
• 英语要求：雅思（学术类）总分不低于 6.5，单项不低于 6.0；接受托福、培生英语考试等等效成绩

数据科学硕士学位

Master of Data Science

• CRICOS/课程代码：085349A/C6004
• 结合分析、机器学习和大数据的高级专业知识，培养数字转型和循证决策能力
• 英语要求：雅思（学术类）总分不低于 6.5，单项不低于 6.0；接受托福、培生英语考试等等效成绩

大学衔接课程

蒙纳士大学接受高考分数和绝大部分国际学历申请入学。若尚未达到本科课程要求，可考虑入读以下衔接课程，完成后可升读蒙纳士大学本科学位第一年（需满足蒙纳士大学和蒙纳士学院的入学要求）：

• 蒙纳士大学预科课程
• 蒙纳士进阶预备课程（MAPP）
• 蒙纳士快捷课程

校友分享

蒙纳士校友 Ren Zhang 拥有多年高级商务分析师工作经历。她表示蒙纳士 IT 信息技术学院的教学在专业硬实力和人际交往软技能方面都让她在真实工作中受益匪浅。